DeepSeek выпустила обновление V4.1-Flash-1017. Оно уже доступно на сайте компании, в приложении и через API. По словам разработчиков, модель лучше справляется с программированием и задачами, где ИИ должен самостоятельно выполнить несколько шагов. При этом ответы стали короче, а на выполнение задач уходит меньше времени.
В опубликованных DeepSeek тестах новая версия набрала 77% в DeepSWE v1.1 против 74,2% у предыдущей Flash и 74% у Claude Opus 5. Тест проходил с набором инструментов Mini-SWE-V2. Эти результаты не означают превосходства во всех задачах: например, в Terminal-Bench 4.0 новая Flash получила 42,3%, а Opus 5 — 51,8%. Все эти замеры приводит сама DeepSeek.
Для работы над целыми проектами модель обучали с подкреплением и собственной обратной связью. Среди показанных компанией примеров — браузерная гонка, трёхмерная модель Запретного города и воссоздание Portal 2 в Godot. Для новой версии рекомендуют DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 или более свежую сборку. Также заявлена оптимизация для Tencent CodeBuddy и WorkBuddy.
Веса Flash-1017 опубликованы на Hugging Face и ModelScope. Код репозитория и веса распространяются по лицензии MIT. В карточке модели указано контекстное окно в миллион токенов. Это позволяет передавать ей большие объёмы текста и кода за один сеанс работы.
Одновременно DeepSeek открыла для всех разработчиков Search и Fetch API — инструменты поиска в интернете и получения содержимого страниц. Каждый из них стоит $0,75 (≈63 рубля) за 1000 вызовов. Для пользователей DeepSeek API вызовы через серверные инструменты в DeepSeek Harness, Claude Code и Codex пока бесплатны. Для этого способа использования плату начнут брать 31 октября в 16:00 UTC.
